Künstliche Intelligenz: Von den Grundlagen zur praktischen Anwendung
Verstehen Sie, wie KI-Systeme wirklich funktionieren. In diesem Programm entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für maschinelles Lernen, neuronale Netze und deren Einsatz in realen Projekten – ohne vage Theorien, sondern mit konkreten Anwendungsfällen und direktem Feedback.
Jetzt anfragenWie ist das Programm aufgebaut?
Das Programm besteht aus vier aufeinander aufbauenden Modulen. Jeder Abschnitt kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen, sodass Sie nicht nur verstehen, wie KI funktioniert, sondern auch selbst erste Modelle trainieren und anwenden können.
Modul 1: Grundlagen der KI
Wir beginnen mit den Kernkonzepten: Was bedeutet künstliche Intelligenz eigentlich? Wie unterscheiden sich verschiedene Ansätze, und wo liegen die Grenzen aktueller Systeme?
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Unterschied zwischen schwacher und starker KI
- Einführung in maschinelles Lernen
- Überblick über Anwendungsfelder
Modul 2: Maschinelles Lernen verstehen
Hier tauchen wir tiefer ein: Sie lernen, wie Algorithmen aus Daten lernen, und probieren selbst einfache Modelle aus.
- Supervised vs. Unsupervised Learning
- Datenvorbereitung und Feature Engineering
- Erste Schritte mit Python und scikit-learn
- Modellbewertung und Optimierung
Modul 3: Neuronale Netze und Deep Learning
Neuronale Netze sind das Herzstück moderner KI. Wir zeigen Ihnen, wie sie aufgebaut sind und wie Sie mit ihnen arbeiten.
- Aufbau und Funktionsweise neuronaler Netze
- Aktivierungsfunktionen und Backpropagation
- Einführung in TensorFlow und Keras
- Bild- und Textklassifikation
Modul 4: Praktische Anwendung
Im letzten Modul setzen Sie ein eigenes Projekt um – von der Problemdefinition bis zum fertigen Modell.
- Projektplanung und Anforderungsanalyse
- Datenakquise und Aufbereitung
- Modellentwicklung und Testing
- Deployment und Monitoring
Dauer
12 Wochen
Zeitaufwand
8-10h/Woche
Live-Sessions
2x wöchentlich
Lernen durch Experimentieren
Theorie allein reicht nicht. Deshalb bauen wir jede Woche Zeit für praktische Übungen ein, bei denen Sie eigene Modelle trainieren, Fehler machen dürfen und sehen, was funktioniert. Sie arbeiten mit echten Datensätzen, nicht mit ausgedachten Beispielen.
Wöchentliche Coding-Aufgaben
Jede Woche erhalten Sie praxisnahe Aufgaben, die auf dem aufbauen, was Sie gelernt haben. Die Lösungen besprechen wir gemeinsam in der nächsten Live-Session.
Direktes Feedback
Ihre Lösungen werden individuell kommentiert. So sehen Sie genau, wo Sie stehen und was Sie noch verbessern können.
Peer-Reviews
Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmern aus. Oft lernt man am meisten, wenn man verschiedene Lösungsansätze vergleicht.
Von wem lernen Sie?
Dr. Linnéa Eklund
Machine Learning Engineer
Linnéa hat sechs Jahre bei einem Forschungsinstitut an Bilderkennungssystemen gearbeitet, bevor sie in die Industrie wechselte. Heute entwickelt sie Produktionsmodelle für ein Logistikunternehmen und kennt die Herausforderungen realer KI-Projekte aus eigener Erfahrung.
Maeve O'Sullivan
Data Science Lead
Maeve leitet ein Team, das Vorhersagemodelle für E-Commerce entwickelt. Sie hat einen Hintergrund in Statistik und bringt eine pragmatische Perspektive mit: Wie setzt man KI so ein, dass sie tatsächlich Mehrwert liefert?
Was nehmen Sie am Ende mit?
Nach zwölf Wochen haben Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die Sie direkt anwenden können. Hier sind die konkreten Ergebnisse.
Fundierte Grundlagen
Sie verstehen, wie KI-Algorithmen funktionieren und können einschätzen, welche Methoden für welche Probleme geeignet sind.
Eigene Projekte umsetzen
Sie haben ein vollständiges KI-Projekt von der Datenaufbereitung bis zum Deployment durchlaufen und wissen, worauf es ankommt.
Netzwerk und Austausch
Sie haben Kontakte zu anderen Lernenden und erfahrenen Praktikern geknüpft, die ebenfalls an KI-Themen arbeiten.
Bereit, KI wirklich zu verstehen?
Wenn Sie mehr über das Programm erfahren möchten oder Fragen zur Anmeldung haben, kontaktieren Sie uns. Wir beantworten gerne alle Details zum Ablauf, den Voraussetzungen und den nächsten Startterminen.
Kontakt aufnehmenFlexibilität ohne Kompromisse
Das Programm ist so gestaltet, dass Sie parallel arbeiten können. Die Live-Sessions werden aufgezeichnet, und die Aufgaben lassen sich in Ihrem eigenen Tempo bearbeiten. Trotzdem profitieren Sie vom direkten Austausch mit Dozenten und Teilnehmern.
Asynchrones Lernen
Alle Materialien, Videos und Aufgaben sind jederzeit verfügbar. Sie entscheiden, wann Sie lernen.
Live-Interaktion
Zweimal pro Woche gibt es Live-Sessions für Fragen, Code-Reviews und gemeinsame Diskussionen.
Zusätzliche Ressourcen
Umfangreiche Dokumentation, Code-Beispiele und weiterführende Literatur helfen beim Vertiefen.
